“今年沒有夸張的FLAG，都是硬核的干貨和數(shù)據(jù)?！?/p>

這是現(xiàn)場一位媒體老師，對于今年小鵬“1024科技日”的點評。

(相關(guān)資料圖)

確實，在這一晚，從智能駕駛、智能交互，到智能機器人和飛行汽車四個領(lǐng)域，小鵬都拿出令人驚喜的落地成果。

城市NGP全量開放、全場景語音2.0系統(tǒng)可實現(xiàn)多人同時人車語音對話、約2噸重的飛行試驗樣車成功起飛、“小白龍”迎來了架構(gòu)升級…

一個半小時，沒有廢話，信息量拉滿。

可以說，如果要窺測未來出行服務(wù)會進化成什么樣子，小鵬的1024就是最好的參考樣本。

（1）追上‘老司機’，更要超越‘老司機’

何小鵬曾在朋友圈發(fā)文預(yù)熱，“在明年上半年，我們會在包括G9等在內(nèi)的MAX車型，在部分城市上線這個能力（城市NGP），在明年下半年，我們努力在主要的城市都上線增強版的XNGP功能。”

不難看出，此次小鵬1024科技日”的核心，便是城市NGP和XNGP。

先說城市NGP。

今年9月，小鵬已經(jīng)在廣州推送了城市NGP智能導(dǎo)航輔助駕駛功能，成為國內(nèi)率先落地這一功能的新能源車企。

于小鵬，目前城市NGP周用戶滲透率達到84%，里程滲透率達到63%，通行效率可接近人類司機的90%，每百公里被動接管僅0.6次。

從被動接管的數(shù)據(jù)，就足以看出小鵬城市NGP的水平。

不過，城市NGP還只是“前戲”，接下來登場還有XNGP，即全場景輔助駕駛，“X”是指覆蓋高速、城市、地下停車場等各種場景。

需要強調(diào)一下，XNGP在“無高精地圖”情況下也能使用。

事實上，目前受限于城市高精地圖審批，廠商的“開城夢”十分受制，因此“重感知，輕地圖”路線被更多車企青睞。

但想要拋棄高精地圖，也并非易事。

吳新宙也坦承，由于目前小鵬在軟硬件、處理數(shù)據(jù)方面存在著一定的欠缺，要實現(xiàn)這一功能并不現(xiàn)實。

基于此，小鵬也拿出實現(xiàn)XNGP的底氣——新一代感知架構(gòu)XNet。

據(jù)功夫汽車了解，這一架構(gòu)結(jié)合全車感知硬件，對于靜態(tài)環(huán)境有較強感知的同時，也對動態(tài)環(huán)境有著較強的探測能力。

如果說感知是獲得環(huán)境數(shù)據(jù)，那么標注、訓(xùn)練和部署數(shù)據(jù)信息就是接下來的工作。

為了實現(xiàn)這些，小鵬開發(fā)了全自動標注系統(tǒng)，效率相比傳統(tǒng)標注系統(tǒng)提升近45000倍。

曾經(jīng)2000人一年的人工標注量，現(xiàn)在只要16.7天就可以完成。

此外，小鵬還建立了自動駕駛智算中心——扶搖。在“扶搖”的加持下，自動駕駛模型訓(xùn)練效率提升602倍。

眾所周知，數(shù)據(jù)閉環(huán)的基礎(chǔ)能力由采集、標注、訓(xùn)練、部署四大核心能力組成，效率是AI體系的重要KPI之一。

簡單理解整個邏輯，就是小鵬以定向采集的方式，可以通過海量車輛，收集到大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在全自動標注系統(tǒng)和扶搖的幫助下，快速進行修正，提升XNGP的能力。

當然，道路肯定會有一些概率極小的意外場景。

這時候，小鵬就會利用“定向仿真”來在虛擬世界中建立大量類似場景，在虛擬世界中對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練。

據(jù)統(tǒng)計，一年內(nèi)累計可以改善1000個以上Corner case（極限場景），讓高速NGP事故率降低95%。

明年上半年，XNGP功能將會在G9上正式發(fā)布，支持廣州、深圳等城市；到2024年G9 MAX系列車型將打通全場景能力，實現(xiàn)點到點的智能導(dǎo)航輔助駕駛能力。

此外，在自動駕駛環(huán)節(jié)的最后，小鵬還拋出一個“彩蛋”，即小鵬G9在不久前通過了封閉道路的自動駕駛測試，目前已獲得智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試許可。

換言之，小鵬的 Robotaxi 已到手合法上路執(zhí)照。

根據(jù)其規(guī)劃，小鵬Robotaxi將會在明年或后年出現(xiàn)在廣州的街頭，在有安全員的前提下載客運營。

而看完之后，也不難得出結(jié)論，小鵬目前踐行的是輔助駕駛和無人駕駛“雙線并行”的技術(shù)發(fā)展路線。

從長遠來看，這確實對于技術(shù)的積累和快速發(fā)展有極大好處；但如何解決“雙線并行”背后的人力、物力、財力等資源平衡，才是關(guān)鍵。

（2）天上飛的，地上跑的，都有！

除了智能駕駛之外，小鵬在最擅長的語音交互領(lǐng)域，再度拿出“行業(yè)天花板”技術(shù)——全場景語音2.0。

其最大的亮點MIMO多音區(qū)技術(shù)應(yīng)用在車載語音系統(tǒng)，全時的語音交互能力，車內(nèi)多位乘員無需喚醒，多人同時人車語音對話。

另外，在弱網(wǎng)、無網(wǎng)條件下也可穩(wěn)定控制600多項車輛功能；依靠本地算力實現(xiàn)對話。

依托第二代的語音架構(gòu)，車輛的語音系統(tǒng)反應(yīng)能力有了明顯的提升，喚醒到界面反饋只需要245ms，即使到語音反饋也小于700ms，也就是說，用戶從發(fā)出指令到車輛執(zhí)行，延時在1s以內(nèi)，并且可以接連執(zhí)行一句話中的四個并形命令。

從簡單的視頻體驗來看，這確實是目前量產(chǎn)車中最強的語音交互功能。

而在智能駕駛和智能交互的“量產(chǎn)落地”環(huán)節(jié)結(jié)束以后，發(fā)布會到了“展望未來”的環(huán)節(jié)，也就是壓軸登場的飛行汽車。

相比去年的概念車型，最新設(shè)計由橫列雙旋翼構(gòu)型優(yōu)化為分布式多旋翼構(gòu)型。

在靜止狀態(tài)下，新的飛行汽車看上去非常接近常規(guī)的汽車，只是頭上頂了兩對螺旋槳翼。

起飛的時候，這兩對槳翼展開，在車頂上形成四個螺旋槳。

在科技日接近尾聲時，小鵬發(fā)布了新款飛行汽車X3的首飛視頻，但看著多少有點“笨重感”。

值得一提的，還有小鵬的智能機器人——小白龍。

在小白龍身上，小鵬也把當家技術(shù)都安排上，譬如全棧自研的智能駕駛技術(shù)，采用視覺加激光雷達的感知系統(tǒng)以及人機交互的技術(shù)，使其具備自主運動、目標跟隨、自動避障等功能。

當然，飛行汽車以及智能機器人目前仍處于測試階段，離真正落地還有距離。

不過，無論是自動駕駛、智能交互的應(yīng)用以及機器人、飛行汽車的制造，都將成為構(gòu)建小鵬未來出行生態(tài)的基礎(chǔ)。

（3）功夫拍案

不可否認，小鵬目前確實進入了一個瓶頸期，這也是造車新勢力共同面臨的發(fā)展困境。

而小鵬奉行的破局策略也很簡單，潛下心來在自動駕駛、智能交互等領(lǐng)域積累技術(shù)，實現(xiàn)質(zhì)變。

這就是“股神”巴菲特所說的“長坡厚雪”，也是所謂的長期主義。

“長坡厚雪”所蘊涵的勢能極大，但卻需要多花一些時間來釋放。

同時，對于小鵬來說，在這條技術(shù)長賽道不間斷的耕耘，其根本是構(gòu)筑起未來品牌的壁壘，而非單一的產(chǎn)品競爭力。

道阻且長，行則將至；行而不輟，未來可期。

或許，我們可以再給小鵬一點時間。