這是一組讓人頗感意外的數(shù)據(jù)：根據(jù)相關統(tǒng)計，我國汽車行業(yè)從業(yè)人員總數(shù)約為550萬人，其中從事研發(fā)工作的有55萬人，而智能網聯(lián)技術研發(fā)人員總數(shù)僅為5萬人。

在這個言必談“自動駕駛”與“萬物互聯(lián)”的時代，這顯然遠遠無法滿足行業(yè)的人才需求，更“雪上加霜”的是，越來越多的新造車企業(yè)進入，人才需求的進一步擴大再度加劇了當前智能網聯(lián)汽車人才的緊缺問題。

當下，人才已經成為了企業(yè)在市場中的核心競爭力之一，那么，車企該如何應對總體人才不足的現(xiàn)狀?

“我們發(fā)現(xiàn)，由于汽車產品過于復雜，不少IT或互聯(lián)網相關背景的人才轉型至智能網聯(lián)汽車領域后相當痛苦，有些人無奈只能選擇離開。”清研車聯(lián)總經理郝杰在接受《中國汽車報》記者采訪時指出，無論是從傳統(tǒng)汽車人才的自身發(fā)展需求來看，還是就車企的人才隊伍結構調整升級需求而言，通過建立長期和科學的培養(yǎng)體系，助力“存量”傳統(tǒng)汽車人才完成數(shù)字化轉型，有望成為緩解當前智能網聯(lián)汽車人才嚴重不足的重要舉措之一。

?來源不足 留不住人

一直以來，高校畢業(yè)生都是我國汽車行業(yè)人才的重要供給來源，但在智能網聯(lián)汽車領域，高校畢業(yè)生的流入?yún)s嚴重不足。在前不久發(fā)布的《智能網聯(lián)汽車產業(yè)人才需求預測報告》中，我國智能網聯(lián)汽車相關專業(yè)本科畢業(yè)生進入智能網聯(lián)汽車領域就業(yè)的比例僅為0.82%(1990~2017屆畢業(yè)生流入比)，照此推算，2025年進入智能網聯(lián)汽車行業(yè)的本科畢業(yè)生約只有7300人。

“不光是數(shù)量不足，因為我國高校培養(yǎng)寬口徑的特點，現(xiàn)有高校畢業(yè)生的知識體系與能力水平等也無法滿足行業(yè)的現(xiàn)實需求，課程內容與產業(yè)發(fā)展進度’脫節(jié)’，動手與實踐能力也比較缺乏。”在郝杰看來，尤其是在智能網聯(lián)汽車領域，高校人才從“質”和“量”上都很難滿足當下企業(yè)發(fā)展的實際需求。

在看到人才不足的現(xiàn)狀后，不少企業(yè)動起了向其他行業(yè)“要人才”的心思，不惜抬高薪資，向互聯(lián)網和IT行業(yè)拋出“橄欖枝”，遺憾的是，盡管智能網聯(lián)工作崗位上的IT背景專業(yè)人才薪酬已經大幅高于傳統(tǒng)專業(yè)人才，但仍然出現(xiàn)了離職率較高的現(xiàn)象。

調查問卷結果顯示，智能網聯(lián)汽車研發(fā)人員有37.6%的人主動離職，其中大部分具有IT背景。

為何留不住人?中國汽車工程學會副秘書長趙蓮芳認為，首要原因恐怕在于汽車制造業(yè)對IT背景專業(yè)人才提供的薪酬缺乏競爭力，2019年國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)就業(yè)人員的年平均工資為7.2萬元，僅為信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)平均工資的48.9%。

?“庫存過剩” 愿意轉型

在采訪過程中，郝杰還指出了另一個留不住人的重要原因——IT和互聯(lián)網人才轉型后比較“痛苦”。雖然業(yè)內當前普遍認同“軟件定義汽車”這一新趨勢，但郝杰認為，在智能網聯(lián)汽車技術人才的總體知識架構中，“汽車”的成分更重要一些，因此相較于嘗試認知和理解汽車行業(yè)的IT和互聯(lián)網人才，擁有汽車背景的人才去轉型跨界學習會相對更容易些。

值得一提的是，當前，不少車企的傳統(tǒng)汽車人才擁有強烈的轉型意愿。

東風汽車公司副總工程師、東風汽車技術中心主任談民強曾在接受采訪時透露，東風集團在構建內部人才轉型培訓體系時，開發(fā)五化(東風公司稱為五化：輕量化、智能化、網聯(lián)化、電動化、共享化)領域基礎課程，加大培訓培養(yǎng)力度，共培訓7800人次1.56萬學時，培訓場面異?；鸨?/p>

站在企業(yè)人才隊伍的結構調整角度來看，現(xiàn)有傳統(tǒng)人才的轉型也非常有必要。

汽車人才研究會研究部主任劉義曾指出，汽車行業(yè)“新四化”浪潮正席卷全球，但中國車企研發(fā)人員背景整體偏“硬”，傳統(tǒng)機械大類(含車輛工程)、機電一體化工程師比重偏高，軟件類人才比重偏低，尤其是在中國智能網聯(lián)汽車大發(fā)展時期，想要構建自動駕駛中國解決方案，就需要更多的軟件人才加入。

按照劉義的說法，未來研發(fā)團隊中，傳統(tǒng)硬件人才的比重將呈現(xiàn)降低的趨勢。那么現(xiàn)有車企里的傳統(tǒng)汽車人才該何去何從?對于這些人來說，轉型至數(shù)字化領域無疑就成為了車企和人才的“雙贏選擇”。

?及時調整 抓住重點 做好長期準備

“其實從2018年開始，不少車企就已經開始著手推進內部傳統(tǒng)汽車人才的數(shù)字化轉型工作了。”郝杰告訴記者，車企可以自己梳理和搭建相應的培訓體系，并最終落地執(zhí)行，但如果能和專業(yè)的第三方合作，不僅能夠有效地縮短準備時間，同時也有助于拓展新思路。

那么，在構建傳統(tǒng)汽車人才的數(shù)字化培訓體系時，有哪些重點和難點呢?

郝杰分享道，首先由于智能網聯(lián)汽車產業(yè)本身處于快速迭代變化中，因此車企定義相關崗位的需求時，也要及時優(yōu)化，從人才培養(yǎng)角度做到動態(tài)理解并及時調整;

其次，智能網聯(lián)汽車打破行業(yè)邊界，涉及知識面非常廣泛，學科交叉融合。因此在梳理人才能力圖譜時應當合理安排優(yōu)先級;

第三，從課程設計的實用性來看，也要同時做到通用型和專業(yè)性相結合。

郝杰強調，傳統(tǒng)人才的數(shù)字化轉型是一個長期過程，車企需要做好心理準備，切忌急于求成。

在人才轉型培養(yǎng)方面，郝杰表示，汽車是對實踐與動手能力要求較高的產業(yè)，因此應當做到線上與線下聯(lián)動，知識講授與實際訓練同時進行。以清研車聯(lián)為例，他們擁有“汽車學堂Automooc”在線學習平臺，同時在線下設立了封閉式訓練營，采用自主開發(fā)的教學教具，通過3～5天的集中式培訓，幫助學員掌握入門自動駕駛汽車研發(fā)的必備技能。

當然，要進一步緩解行業(yè)的“人才荒”，在加強現(xiàn)有人才培訓的同時，吸納更多更優(yōu)秀的人才加入也必不可少。

“我們看到，現(xiàn)在幾乎各行各業(yè)都在進行數(shù)字化和智能化轉型，這已經成為了大勢所趨。”郝杰呼吁，汽車是帶動跨領域新技術快速落地的產業(yè)，希望更多的優(yōu)秀人才能夠加入到汽車行業(yè)大家庭中，在推動汽車產業(yè)進步強大的同時，也能實現(xiàn)自身更好更快的發(fā)展。