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近日，智己攜手Momenta舉辦IM AD DAY，IM AD智駕迎來重大更新，率先將數(shù)據(jù)驅動的規(guī)劃算法應用于量產(chǎn)項目，正式發(fā)布行業(yè)首個D.L.P.人工智能模型，“智能駕駛”邁入“認知智能”時代。同時，高速高架NOA領航輔助官宣上線，4月底開啟L7的OTA推送，首批開放城市「滬、蘇、杭、嘉、湖」，LS7預計6月推送，年內推至全國。至于城市NOA領航輔助，以及替代高精地圖的數(shù)據(jù)驅動道路環(huán)境感知模型，預計年內開啟公測。

過去幾年間，基于BEV和Occupancy Network架構的感知算法成為主流。在持續(xù)提升感知智能的同時，認知智能已成為智能駕駛技術演進的瓶頸。針對于此，智己和Momenta基于D.L.P.人工智能模型，采集大量人類駕駛數(shù)據(jù)進行訓練。構建具備億級數(shù)據(jù)量產(chǎn)能力的決策規(guī)劃數(shù)據(jù)-模型產(chǎn)線，在車端采用Transformer架構，高效理解場景和他車行為，顯著提高復雜環(huán)境的預判能力，提前規(guī)劃智駕行為，實現(xiàn)更像人的跟車間距、線性起步響應、無頓挫舒適感，大幅提升接管里程，總體類人性階越性提升。

背靠上汽雄厚的整車研發(fā)能力，以及智己對駕控和數(shù)字化底盤的深入理解，IM AD在橫縱向速度控制、自動變道、自動泊車等場景下?lián)碛许樆w驗，智駕質感如同老司機。算法由Momenta提供，二者強強聯(lián)合，融合了算法優(yōu)勢和車控底蘊。結合正在開發(fā)中的基于Occupancy網(wǎng)絡模型的DDOD(Data Driven Object Detedction)模型和可替代高精地圖的DDLD( Data Driven Landmark Detection)，感知智能和認知智能將大幅提升，百公里接管率會以兩年為周期提升十倍，實現(xiàn)更高級的智能駕駛。